Открыть запись

Нужна ли для успеха «корочка»?

Люди готовы выкладывать за высшее образование очень большие деньги. Но так ли это нужно? К примеру, треть миллиардеров даже не закончила колледж! Среди «недоучек» — Билл Гейтс, сэр Ричард Бренсон и Марк Цукерберг и много других, менее знаменитых, но при этом весьма богатых людей. Послушаем, что они говорят. Гари Вайнерчук — американский предприниматель, писатель,...

Открыть запись

Один день в шкуре Уоррена Баффета

20-летняя журналистка портала Entrepreneur Хейден Филд попробовала провести один день так же, как один из богатейших людей мира Уоррен Баффет. «Вдруг теперь я тоже стану миллиардершей?» — шутит она. На начало 2020 года 90-летний Уоррен Баффет занимал четвертое место в списке богатейших людей мира. Он известен тем, что очень не любит рисковать и менять...

Открыть запись

Неписаные правила нейминга

Известно: как корабль назовешь, так он и поплывет. Но как выбрать правильное название и обеспечить своему бизнесу удачное плавание? О том, как найти нужное название в своей книге «Искусство нейминга» пишет Брэд Флауэрс (Brad Flowers. The Naming Book). Он – глава и основатель консалтингового агентства по созданию брендов Bullhorn Creative. К сожалению, книга еще...

Открыть запись

Правило миллиардера: что советуют читать Билл Гейтс и Илон Маск

Представляем вашему вниманию список книг об искусственном интеллекте, которые рекомендуют крупные предприниматели в сфере IT. Илон Маск признается: «Я привык прочитывать от корки до корки все, что попадется в руки. Но однажды, пробираясь сквозь какую-то книгу, вдруг осознал, что она совершенно бесполезна для моего бизнеса и я напрасно трачу время. В мире существует необъятное...

Открыть запись

Новейшие тенденции в области BI

Интернет-ресурс Solutions Review провел мета-анализ самых распространенных тенденций в области BI. Редакторы агрегировали данные из всех открытых источников сети – и составили шорт-лист этих трендов. Автоматизированная аналитика Автомизация влияет сегодня на развитие практически всех отраслей промышленности и бизнес-процессов. А значит, следующий рубеж – это программное обеспечение для анализа данных. Автоматизированная аналитика тесно связана с...

Открыть запись

Книги о data science, которые обязан прочесть каждый аналитик данных

Data science развивается стремительно. Чтобы не отстать, нужно много читать. Предлагаем вам список обязательного чтения для аналитиков разных уровней на 2020 год. Наука о данных – это самая горячая и быстро развивающаяся тема в наши дни. Почти в каждой компании есть открытые позиции в этой области. Или скоро будут. А значит сейчас лучшее время,...

Открыть запись

Бизнес в кризис: никогда не сдаваться!

Собственное дело – это всегда рискованно. В США треть стартапов не доживает до двух лет, и лишь четверть существует более 15. В периоды потрясений задача удержаться на плаву становится еще более сложной. Если взглянуть на последние сто лет, то даже в Америке они окажутся состоящими из сплошных потрясений: Великая Депрессия, I и II мировые...

Открыть запись

Data science проекты, которые помогут найти работу

Далеко не каждый, кто ищет место аналитика данных, уже работал на такой должности. Но каждый способен выполнить проекты, которые в итоге приведут его к работе мечты. Речь, конечно, идет о проектах, в которых вы примените свои знания data science, и исключительно качественно выполненных проектах. Чем хороша проектная работа? ее можно включить в резюме; выполненные...

Открыть запись

Почему дизайнеры не дружат с аналитиками

Современный дизайн немыслим без анализа данных, но почему-то две эти области пересекаются не так часто, как надо бы. Меньше половины дизайнерских контор на регулярной основе сотрудничают со специалистками в области анализа и обработки данных или имеют таковых у себя в штате. Такова статистика. Между тем, подобное сотрудничество является в современном мире насущной необходимостью. Джон...

Открыть запись

Пять тенденций развития корпоративного искусственного интеллекта 

Искусственный интеллект уверенно внедряется в бизнес. Какие задачи предстоит решить специалистам в ближайшее время, чтобы активизировать этот процесс?  Небольшое количество данных Одно из главных препятствий развития новых коммерческих проектов, связанных с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучение (МL) является недостаток подготовленных данных для отработки моделей. Чем их больше – тем лучше. Если ваша компания...

Прокрутка вверх