Интернет-ресурс Solutions Review провел мета-анализ самых распространенных тенденций в области BI. Редакторы агрегировали данные из всех открытых источников сети – и составили шорт-лист этих трендов.
Автоматизированная аналитика
Автомизация влияет сегодня на развитие практически всех отраслей промышленности и бизнес-процессов. А значит, следующий рубеж – это программное обеспечение для анализа данных. Автоматизированная аналитика тесно связана с искусственным интеллектом и машинным обучением. Многие организации используют их лишь для того, чтобы ускорить процесс обработки данных. Но провайдеры BI-решений идут дальше. Цель – привязать автомизацию к человеческому языку. Очень скоро можно будет решить задачу сложного анализа, просто задав вопрос. Эксперты предсказывают, что в 2020 года 40% задач, которые выполняют специалисты по data science будут автоматизированы.
Мобильный BI
До недавнего времени считалось, что мобильные BI — приложения годятся только для того, чтобы потреблять аналитический контент. Но сейчас они переживают период второго рождения: компании нанимают все больше людей на позиции, так или иначе связанные с анализом данных. Искусственный интеллект и созданные на основе машинного обучения BI-платформы позволяют этим пользователям делать больше работы в приложениях, чем можно было себе представить еще несколько лет назад. В 2015 году 18% пользователей BI сообщали о том, что в их организациях уже взят на вооружение мобильный BI. Сегодня их уже 28%.
Обработка естественного языка (NLP) и Conversational Analytics NLP позволяет пользователям ВI задавать вопросы обычным языком, печатая их или произнося вслух. Она включает в себя такие способности как категоризация контента, тематическое моделирование, контекстное извлечение, анализ тональности. Особенно эта технология пригодится пользователям BI-инструментов, которые не имеют технического образования.
Объяснимый, или проверяемый искусственный интеллект
Это новая и очень быстро развивающаяся область в технологии машинного обучения, изучающая то, каким именно образом в «черном ящике» принимаются решения. Объяснимость ИИ состоит из трех частей: точность прогнозов, ясность принятия решений и доверие пользователей-людей, отслеживаемость и возможность инспектирования.
Дополненная аналитика
Дополненный BI использует машинное обучение, чтобы изменить то, как аналитический контент развивается и используется. Эта технология включает в себя ряд других современных аналитических возможностей – таких, как подготовка данных, управление данными, управление бизнес-процессами, глубинный анализ процессов. Эксперты ожидают, что дополненная аналитика станет основным драйвером нового бизнес-интеллекта к 2021 году.
Источник: solutionsreview.com