Предсказательная аналитика — это ключ для увеличения дохода и повышения конкурентоспособности. Искусственный интеллект и машинное обучение автоматизируют, упрощают и повышают результативность привлечения и удержания клиентов.

Огромный объем данных для кодирования, да и сама сложность этой задачи делают практически невозможным выполнение такой работы людьми. Кроме того, профессионалы, специализирующиеся на анализе данных, — математики, статисты, программисты — несмотря на высокую степень своей подготовки не всегда имеют навыки или опыт для решения реальных бизнес-задач.

Машинное обучение позволяет бизнес-командам быстро решать аналитические задачи.

Благодаря машинному обучению аналитики могут собирать тысячи и даже миллионы данных из разных источников, преобразовывать их в высокоточные прогностические модели. Такие модели позволяют компаниям сокращать расходы, повышать производительность и оптимизировать свои операции. Более того, в этом случае построение прогностических моделей занимает гораздо меньше времени по сравнению с традиционными методами.

Технологии машинного обучения стремительно растут

заработано

с помощью машинного обучения на сегодняшний день, по данным Venture Scanner

в год

совокупный темп роста количества патентов на машинное обучение 2013-2018 гг., по данным Forbes

объем расходов

на искусственный интеллект и машинное обучение с 2017 по 2021 год, по прогнозам IDC

BI Practice специализируется на машинном обучении и предлагает клиентам такие функции, как:

Ускоренное сравнение и оценка прогнозных моделей

Автоматизация внедрения прогнозных моделей

Управление, обучение и поддержка

Методология на основе лучших практик

Технологии, с которыми мы работаем:

Прокрутка вверх