Искусственный интеллект только входит в нашу жизнь. Где-то он еще диковинка, где-то без него уже невозможно существовать. Какие задачи стоят перед искусственным интеллектом и что конкретно он будет делать в самых перспективных для себя сферах бизнеса?
Согласно опросам, В США половина предпринимателей только экспериментируют с ИИ или применяют его в своих организациях крайне дозированно. А каждый седьмой и вовсе только подумывает о внедрении искусственного интеллекта.
Но прежде, чем начинать тратить на развитие ИИ огромные суммы денег, важно понять, в каик именно областях он сможет быть наиболее полезен – и как именно. Адам Риккобони (Adam Riccoboni), глава консалтинговой фирмы Critical Futur, размышляет в своей последней книге The AI Age («Век ИИ») о таких областях. Он насчитал семь наиболее перспективных.
Управление цепочками поставок
Задачи: улучшить видимость, найти слабые звенья, привести в соответствие спрос и производство, управлять поставщиками.
Как их решит ИИ: «Программа будет автоматически реагировать на реальный или прогнозируемый спрос. Предиктивная логика предвидит этот спрос. Машинное обучение, подключённое к IoT (интернет вещей) и умным мониторам автоматически отметил слабые места в поставках».
Продажи
Задачи: найти новых покупателей, новые возможности для перекрестных перекрёстных продаж и апселл продаж.
Как их решает ИИ: «Аналитические системы исследуют данные существующих покупателей, чтобы найти новых. Виртуальные торговые агенты выходят на связь с потенциальными покупателями».
Маркетинг
Задачи: создать дизайн кампании, отслеживать полученные от нее эффект, таргетировать и персонализировать рекламу.
Как их решит ИИ: «Сортирует существующих клиентов по интересам. Обрабатывать статистику по эффективности кампаний. Находить плодоносные места для рекламы. Улавливать тренды и проводить анализ тональности текстов.
Производство
Задачи: предсказывать риски и необходимое обслуживание, оптимизировать производственные линии.
Как их решит ИИ: «Оценит возможность сбоя или точно определит время сбоя оборудования. Машинное зрения обеспечивает автоматическое инспектирования производства. Программы, в которые заложены данные о персонале, определяют лучших сотрудников для выполнения той или иной задачи».
IT
Задачи: предотвращать кибер-атаки, создавать настраиваемое интеллектуальное программное обеспечение.
Как их решит ИИ: «Будет предсказывать и закрывать запросы на техническое обслуживание. Постоянно тестировать развёртывание программного обеспечения при помощи интеллектуальных инструментов. Мониторить сетевой траффик и топологии.
Работа с персоналом
Задачи: видеть таланты, проводить интервью и обзоры эффективности работы.
Как их решит ИИ: «Он станет исследователь социальные и деловые сети (такие как LinkedIn) и заполнять списки кандидатур. Проводить внутренние коммуникации посредством инструментов сентимент-анализа».
Финансы
Задачи: отслеживать тенденции, выявлять мошенничество, просчитывать кредитные риски, проверять контракты.
Как их решит ИИ: «Обрабатывает объемные финансовые отчеты. Предсказывает и отмечет назревающие пункты повестки дня – такие как неожиданные потери, раздутые бюджеты, проблемы с денежными потоками. Виртуальные финансовые агенты общаются с поставщиками».
Источник: zdnet.com