Специалисты в области о данных привыкли к тому, что они учат бизнесменов своему ремеслу и к ним относятся как к волшебникам или, по меньшей мере, гуру. А что, если им поменяться ролями? Чему бизнес может научить data science?
Вот семь ключевых возможностей бизнес-лидеров, которые должен приобрести каждый специалист в области данных.
- Эффективность
Вы ученый. Вы привыкли иметь дело с огромным количеством данных и – времени. Решая сложную задачу, вы просто не думаете о нем. Будьте честны с собой. Как часто бывает, что вы решаете что-то исследовать и ничего не получается? Сколько времени вы тратите попусту? Бизнес-лидеры всегда думают о том, как стать более эффективными. Главное для них — понять, как максимизировать результат с минимальными усилиями. Необходимо тщательно планировать время – каждое утро и каждый понедельник. Так вы расставите приоритеты, оставаясь свободным для новых открытий.
- Проектное управление
Подумайте о последних пяти коллегах, которыми вы сотрудничали. Сколько из них хороши в управлении проектами? Конечно, есть люди, которые делают большую работу по организации своих проектов, планированию последующих шагов и контролю их успеха. Но есть также огромная доля специалистов по обработке данных, которым следует поучиться этому умению.
Хорошей новостью является то, что вам не нужно получать ученую степень или посещать кучу онлайн-классов. Вы можете многое узнать об управлении проектами, наблюдая за теми людьми, которые зарабатывают на жизнь — лидерами бизнеса.
- Межличностные навыки
Программистам и аналитикам часто вполне хватает общения с монитором. Разговоры с людьми нередко вызывают у них настоящий стресс. Это нормально, так устроены технари. Но от людей никуда не деться. И если вы испортите разговор, это может аукнуться в будущем. Посмотрите, как лидеры бизнеса относятся к окружающим – к тем, кто выше или ниже их в служебной иерархии.
- Коучинг
Великие лидеры — великие тренеры. Они учат свою команду, куда идти и что делать. Они улучшают ее навыки и делают их более эффективными. Они делают это потому, что знают одну вещь: возвысь других, и ты вознесешься сам.
В науке о данных проделывать это немного сложнее. Но если вы когда-нибудь тренировали стажера или помогали студенту, то знаете, как много вы сами изучаете в процессе. Вы не только улучшаете чужие навыки, но и свои собственные.
- Принятие решений
С точки зрения делового человека, целью науки о данных является помощь в принятии решений. Данные помогают вам решить, выгоднее ли инвестировать в страну A или страну B или производить больше продукта X или продукта Y. Вы в буквальном смысле говорите руководителям бизнеса, как принимать решения.
Вашему клиенту будет гораздо выгоднее, если вы разбираетесь в том, о чем говорите. Если вы работаете в качестве помощника в принятии решений, но это именно то, что вам не хватает, тогда ваша главная обязанность — узнать больше о принятии решений.
- Бизнес-презентация
Опять же, это обычная вещь для большинства лидеров бизнеса, но у профессионалов IT с этим порой возникают проблемы. Вы обязаны достойно представить 1. Себя самого, 2. Результаты своей работы.
- Переговоры
Это то, что бизнес-лидеры делают все время. Они постоянно сталкиваются с конфликтами интересов — будь то между руководителями и персоналом, между краткосрочной прибылью и долгосрочным качеством, и многим другим.
Хороший лидер обеспечивает наилучший возможный результат для бизнеса, убеждая другие стороны в том, что это так же лучшее решение для них. Аналогичным образом, вы можете делать то же самое, говоря окружающим, что для них хорошо и что плохо. Наблюдайте за бизнесменами, когда те ведут переговоры – и научитесь делать это правильно!