Искусственный интеллект окружает нас со всех сторон. Мы сталкиваемся с ним ежедневно и ежечасно. Очень многие люди даже не знают, когда именно эта встреча происходит.
Искусственный интеллект поджидает нас, когда мы пользуемся методикой распознавания лиц, сидим в социальных сетях, прокладываем маршрут на карте, слушаем музыку… Редкий маркетолог сегодня не использует все эти сферы применения искусственного интеллекта. Но что именно он доверяет ИИ? Как правило, лишь «доставку» своих потребителей к контенту – высвобождая при этом силы на решение более творческих задач. Между тем, искусственный интеллект способен уже и сам создавать контент и может достучаться до ваших потенциальных потребителей, возможно, лучше, чем вы сами.
Вот шесть новейших трендов применения ИИ в маркетинге.
1. Видение и описание мира. Современные компьютеры благодаря камерами способны видеть и понимать мир. Они уже лучше человека распознают различные объекты: 98% против 94%! Pinterest применяет визуальный поиск, с помощью которого вы можете искать аналоги понравившемуся изображению. Они научились не только понимать мир, но и описывать его. Instagram недавно выпустил технологию, которая выдает описание размещенных фото (в основном, она предназначена для людей с нарушениями зрения). Дальше – больше. Оснащенный камерой компьютер может принимать решения. Китайская страховая компания Ping An проводит сейчас испытания камер, отслеживающих мимику. Это – часть их стратегии борьбы с мошенничеством. В скором будущем маркетологи смогут использовать подобную технологию, чтобы понять, сколько людей читает, например, их рассылки: камеры будут следить за движениями глазных яблок.
2. Дополнение реальности. Если вы хотите узнать, как будет выглядеть новое кресло в вашей гостиной, пользовательский интерфейс (UI) Ikea позволит вам получить полное представление об этом. Вы направляете камеру в ту место, где оно должно предположительно разместиться – и кресло тут же появляется на экране, вписанное в ваш интерьер. Это, разумеется, не единственный UI для решения простых ежедневных задач, с которыми помогает искусственный интеллект. Он прочтет значки на вашей одежде, когда вы не знаете, как ее постирать, проведет вас сквозь ряды полок супермаркета, где вы ищете нужный товар, и даже поможет починить двигатель автомобиля. В скором будущем интернет-маркетологи смогут предоставлять потребителям еще более «осязаемые» образцы товаров, делая покупки как можно более обдуманными и взвешенными.
3. Слух и речь. Да, компьютеры уже много лет умеют читать вслух, но понимать текст научились лишь недавно. Сегодня они умеют вдобавок слышать и отвечать. Распознавание речи развилось настолько, что с роботом стало можно разговаривать – и он понимает все практически, как человек. До недавного времени, правда, применение не шло дальше «поставь такую-то песню» или «купи такой-то продукт». Но сейчас уже появляются модели распознавания речи (такие, как виртуальный ассистент Google), которые слышат не только слова, но и интонации. Очень скоро в сфере обслуживания покупателей произойдёт настоящая революция: если ИИ понимает, что скрывается за словами, он сможет угадать настроение и намерения клиента. Если в колл-центр позвонил некто раздраженный, ИИ переправит его к сотруднику-человеку, чтобы тот смог уладить дело. А если проблема проще и практичнее, он прекрасно справится сам. Маркетологи смогут использовать методику распознавания чувств для того, чтобы рассылать более индивидуальные сообщения своим клиентам, руководствуясь их настроением, или даже выбирать для них конкретные продукты.
4. Создание контента. Bloomberg Media недавно представила миру систему, которая может автоматически генерировать краткое – умещающееся в одном предложение — содержание самых важных новостей его глобальной новостной сети. Новые литературные способности ИИ могут быть интересны специалистам в области SEO.
Другая возможность – создание изображений из ничего. Nvidia опубликовал результаты своего эксперимента по созданию несуществующих знаменитостей с помощью ИИ. Результат оказался невероятно реалистичным. Конечно, для этого пришлось скормить системе огромное количество данных, тестируя их в социальных сетях. Появление этих «звезд» на небосклоне изрядно поколебало границы между реальным и виртуальным миром. Модный дом Belmain использовал этих ненастоящих людей для своей последней рекламной компании. Реакция оказалась смешанной. Одни решили, что реклама унижает достоинство человека, другие увидели в ней угрозу того, что ИИ в скором будущем займет все рабочие места.
5. Предсказания. В том, что касается анализа данных и выдачи прогнозов на их основании, ИИ, пожалуй, больше всего превзошел человека. Ведь, анализируя, он постоянно учится, а значит, делает все более и более точные предсказания. Эта способность уже находит свое применения в медицине. А перечислить перспективы, которые она открывает для маркетологов, невозможно: они поистине бесконечны. Один журнал использовал ИИ для того, чтобы определить, сколько бесплатных статей в месяц он может предоставлять своим читателям. «Четыре», — сказал искусственный интеллект. Руководство редакции слегка опешило – было 10, но пошло на риск. Спустя короткое время количество подписок выросло почти на треть!
ИИ дает возможность обращаться к каждому клиенту в удобное для него время. Школьному учителю он напишет/позвонит вечером, ночному охраннику – днем. По статистике, такое своевременное обращение вдвое повышает вовлеченность.