Тот, кто занимается Data Science, является специалистом в области статистики, программирования и бизнеса. Эти пять книг помогут вам стать настоящими экспертами в деловом мире. Они написаны живым доступным языком, но в то же время очень полезны.
- Эрик Рис. Бережливый стартап». 2011. (The Lean Startup. Eric Ries). Гарвардские ученые, говорят, что эта концепция предпринимательства способна изменить изменить все. Практики утверждают: это действительно так. Рис, основываясь на опыте технологических компаний, объединил принципы бережливого производства, получения обратной связи от клиентов и методики гибкой разработки продуктов (минимум продуктов и обязательное тестирование). Все изложенные в книге методы могут быть легко применимы к деятельности специалиста по данным.
- Питер Тиль. «От нуля до единицы». 2014. (From Zero to One. Peter Thiel). Главный тезис предпринимателя и инвестора из Силиконовой долины – чтобы преуспеть, вы должны создавать не лучший продукт, а принципиально новый продукт. Конкуренция, с его точки зрения, убивает прибыль. Эти и другие парадоксальные взгляды на бизнес Тиль излагает в книге, мгновенно ставшей классикой. Зачем она вам? Эксперт по данным должен создавать для своей компании продукт, которого нет ни у кого в мире.
- Даниэль Канеман. «Думай медленно… решай быстро». 2011. (Thinking, Fast and Slow. Daniel Kahneman). Автор этой книги в 2002 году стал лауреатом Нобелевской премии по экономике — «применение психологической методики в экономической науке, в особенности — при исследовании формирования суждений и принятия решений в условиях неопределенности». Так что доверять ему можно вполне. В книге профессор психологии подытоживает результаты своих исследований человеческого поведения на протяжении нескольких десятков лет. Главная концепция заключается в том, что мы располагаем двумя уровня мышления: интуитивным и рациональным. Если вы как специалист по data science слишком увлечетесь первым, то можете принять необдуманное решение, если вторым – потратите слишком много энергии.
- «Черный лебедь», Нассим Талеб. 2007. (The Black Swan. Nassim Taleb). Эта знаменитая книга философа, писателя, статистика и бывший трейдера и риск-менеджера в лишнем представлении не нуждается. В ней рассматриваются события, которые трудно спрогнозировать, имеющие очень большие последствия. Для специалиста в области Data Scient она полезна тем, что учит жить в неопределенности и принимать это состояние.
- Ричард Румельт. «Хорошая стратегия, плохая стратегия. В чем отличие и почему это важно». 2011. (Good Strategy / Bad Strategy — Richard Rumelt). Бизнес-стратегия определяет то, что делает та или иная компания и чего она не делает. Цель любой стратегии – победить конкурентов. Но почему одни стратегии ее достигают, а другие – нет? Этот вопрос исследует автор книги. Data Scientist должен для начала усвоить и принять стратегию своей компании – и после этого сопрягать с ней все, что он делает. Понимание стратегии даст ему возможность определить направление, в котором та будет двигаться.
Источник: towardsdatascience.com