Современный дизайн немыслим без анализа данных, но почему-то две эти области пересекаются не так часто, как надо бы.
Меньше половины дизайнерских контор на регулярной основе сотрудничают со специалистками в области анализа и обработки данных или имеют таковых у себя в штате. Такова статистика. Между тем, подобное сотрудничество является в современном мире насущной необходимостью. Джон Маэда, дизайнер и специалист в области компьютерных технологий, причисляет «наполненность данными» к четырем главным условиям успешного дизайна. Но как создать эту «наполненность» без сотрудничества со специалистами, которые, собственно, и обладают этими данными?
В прошлом году аналитическое агентство Forrester Research выпустило отчет, касающийся создания основанных на big data продуктах. Речь идет о цифровых продуктах, которые распознают паттерны и отклонения, релевантные целям пользователя в больших объемах данных — и приспосабливают к полученной информации часть своего интерфейса. В этом отчете Forrester отметил отсутствие должного взаимодействия между дизайном и data science, которое тормозит развитие обеих отраслей.
В исследовании интернет-ресурса zdnet.com так же отмечается недостаточный контакт между дизайнерами и аналитиками данных. Вот несколько выдержек:
— Всего 53% дизайнерских коллективов ежемесячно выдвигают или оценивают гипотезы, основанных на анализе данных;
— 51% обсуждают полученную от аналитиков информацию на ежемесячных совещаниях;
— 44% дизайнерских команд сотрудничают со специалистами в области data science в процессе итеративного дизайна (методология, основанная на циклическом процессе прототипирования , тестирования, анализа и переработки продукта или процесса данных) объектов.
Все эти цифры внушеют некоторую озабоченность и вызывают недоумение. Но не все так плохо! Все же другая половина (или почти половина) дизайнеров сотрудничает со специалистами в области данных.
Посмотрим теперь, как обстоят дела у других участников этого взаимодействия – представителями data science. К сожалению, эти результаты еще менее утешительны:
— Только 21% аналитиков хотя бы раз в месяц посещают конференции, посвященные результатм проведенных качественных исследований (интервью с клиентами, юзабилити-тестирование, этнографические данные и т.д.)
— Менее 20% хотя бы раз в месяц присутствуют на дизайнерских скетчинг-сессиях.
Это свидетельствует о том, что специалисты data science принимают мало участия в сложной дизайнерской работе. Даже если формально они подключены к ней, настоящего сотрудничества между представителями двух отраслей не происходит.
Что делать? Устранить посредников! Дизайнеры не должны ждать, чтобы продакт-менеджер или маркетолог донес до них данные в адаптированном виде. Им нужно обращаться напрямую к профильным специалистам – тем, кто занимается непосредственно данными. Именно им необходимо задавать вопросы о том, как ведут себя продукты, их определенные качества, потребители на рынке. Их необходимо привлекать к скетчингу – и таким образом обогащать свое видение. От этого выиграют обе стороны, а также третья, самая главная – клиенты.
Источник: zdnet.com