Предсказательная аналитика — это ключ для увеличения дохода и повышения конкурентоспособности. Искусственный интеллект и машинное обучение автоматизируют, упрощают и повышают результативность привлечения и удержания клиентов.
Огромный объем данных для кодирования, да и сама сложность этой задачи делают практически невозможным выполнение такой работы людьми. Кроме того, профессионалы, специализирующиеся на анализе данных, — математики, статисты, программисты — несмотря на высокую степень своей подготовки не всегда имеют навыки или опыт для решения реальных бизнес-задач.
Машинное обучение позволяет бизнес-командам быстро решать аналитические задачи.
Благодаря машинному обучению аналитики могут собирать тысячи и даже миллионы данных из разных источников, преобразовывать их в высокоточные прогностические модели. Такие модели позволяют компаниям сокращать расходы, повышать производительность и оптимизировать свои операции. Более того, в этом случае построение прогностических моделей занимает гораздо меньше времени по сравнению с традиционными методами.
-
Машинное обучение — это построение алгоритмов и сценариев. С помощью алгоритмов и больших данных машинное обучение устанавливает стандарты и создает связи между данными, так что задача может быть выполнена без какого-либо вмешательства человека. Такие алгоритмы используют статистический анализ для разработки прогностических моделей. И вероятность ошибки в этом случае стремится к нулю.
Технологии машинного обучения стремительно растут
заработано
с помощью машинного обучения на сегодняшний день, по данным Venture Scanner
в год
совокупный темп роста количества патентов на машинное обучение 2013-2018 гг., по данным Forbes
объем расходов
на искусственный интеллект и машинное обучение с 2017 по 2021 год, по прогнозам IDC

BI Practice специализируется на машинном обучении и предлагает клиентам такие функции, как:
Ускоренное сравнение и оценка прогнозных моделей
Автоматизация внедрения прогнозных моделей
Управление, обучение и поддержка
Методология на основе лучших практик
Технологии, с которыми мы работаем:

